从手动编码到 AI 助手：GAITA 框架简析
了解 GAITA（引导式 AI 主题分析）框架如何结合 AI 工具，帮助研究者高效完成质性研究的主题分析。包含四步流程、实用提示词与最佳实践。
在做质性研究时，逐字稿编码是不是让你头疼？GAITA（Guided AI Thematic Analysis）框架，结合 AI 工具，帮你节省时间，同时保持研究的严谨性。
GAITA 四步流程
数据熟悉（Data Familiarization）
总结访谈，提炼关键观点。初步编码（Preliminary Coding）
识别并整理代码，生成表格。模板形成与优化（Template Formation & Refinement）
将代码分组，开发子代码。主题发展（Theme Development）
生成主题，优化名称与描述。
为什么选择 GAITA？
节省时间：减少重复劳动。
结构化流程：保持学术规范。
支持三角验证：整合多种数据来源。
实用 AI 助手 提示词
作为您的定性研究助手，并将严格遵循 GAITA（引导式AI定性分析） 框架以及 ChatGPT in thematic analysis: Can AI become a research assistant in qualitative research? | Quality & Quantity 的改编方法来协助您完成分析。
我完全理解 ACTOR 提示结构的要求，并会按照以下四个步骤逐步进行：
数据熟悉阶段 (Data Familiarization)
初步编码 (Preliminary Coding)
模板构建与优化 (Template Formation and Refinement)
主题开发 (Theme Development)
当前状态：准备就绪
既然我们从 步骤 1：数据熟悉阶段 (Data Familiarization) 开始，请提供您想要分析的第一份访谈逐字稿（例如您提到的 “Interview number 1 with Barbara”）。
一旦您提供文本或上传文件，我将立即执行 Prompt 1.1 和 Prompt 1.2 的任务：
撰写一段总体摘要。
列出三个关键要点 (Bullet points)。
然后等待您的确认，再进入下一步。
步骤 1：数据熟悉
提示 1.1：
“请您提供一下这次访谈（与芭芭拉的第一次访谈）的摘要。”
提示 1.2：
“请用三个要点概括这次访谈的关键思想。”
提示 1.3：
“请您提供一份 400 字的摘要，概括一下上传文件中所有访谈的关键思想。”
步骤 2：初步编码
提示 2.1：
“您是一位定性研究助理。请您协助我从以下访谈记录中识别出与此问题相关的代码：‘这些人与缅因州东部地区有何联系？’……”
（包含表格格式说明：代码、描述、引文）
提示 2.2：
“请仔细阅读以下基于对芭芭拉的访谈而制定的初始代码列表。我们将使用此列表对相关信息进行编码……”
提示 2.3：
“现在，请将基于对芭芭拉访谈而修订的编码框架应用于以下访谈，以回答‘这些人与缅因州东部地区有何联系？’这个问题……”
（包含表格结构和编辑的详细说明）
步骤 3：模板的形成和完善
提示 3.1：
“请根据上述完善后的代码列表，将代码分组（即更抽象的代码），以回答‘这些人与缅因州东部地区有何联系？’这个问题。” “东部？”……
提示 3.2：
“现在，我需要你根据我提供的引文，为每个代码生成子代码，从而进一步完善上面的编码表……”
提示 3.3：
“这两个表格仍然存在一些重叠。请创建一个新表格，将两个编码表合并。在这个表格中，请按如下方式构建编码结构……”
步骤 4：主题开发
提示 4.1：
“根据上面的聚类表，请针对以下问题，生成跨聚类和代码的主题：‘这些人与东部地区有何联系？’……”
提示 4.2：
“你能否修改主题的名称和描述，具体方法如下：(1) 扩展主题名称，使其与东部地区的社会背景有意义地联系；(2) 确保主题及其描述能够回答以下问题……”
提示 4.3：
“根据以上主题，请针对以下问题，提炼出一个总体主题：‘这些人与东部地区有何联系？’” “东海岸？”